Microsoft Telah Merilis Versi Terbaru dari Model Kecerdasan Buatan Ringan Mereka, Phi-3 Mini. Model ini, yang merupakan yang pertama dari serangkaian model lebih kecil, memiliki 3,8 miliar parameter dan dirancang khusus untuk digunakan pada perangkat pribadi seperti smartphone dan laptop. Dibandingkan dengan model bahasa yang lebih besar seperti GPT-4, Phi-3 Mini dilatih pada dataset yang lebih kecil dan kini dapat diakses di platform seperti Azure, Hugging Face, dan Ollama.
Eric Boyd, Wakil Presiden Korporat Microsoft Azure AI Platform, menjelaskan bahwa Phi-3 Mini memiliki kemampuan serupa dengan model bahasa yang lebih besar seperti GPT-3.5, tetapi dalam format yang lebih kompak. Ukuran yang lebih kecil menghasilkan biaya operasional yang lebih rendah dan kinerja yang lebih baik pada perangkat akhir.
Microsoft Berencana Memperkenalkan Model Tambahan untuk Seri Ini, Termasuk Phi-3 Small dengan 7 Miliar Parameter dan Phi-3 Medium dengan 14 Miliar Parameter. Pengembangan Model-model Ini Merupakan Bagian dari Strategi Perusahaan yang Fokus pada Model-model Kecerdasan Buatan yang Lebih Efisien dan Hemat Sumber Daya, yang Dirancang Khusus untuk Tugas-tugas yang Kurang Kompleks seperti Ringkasan Dokumen atau Dukungan Pemrograman.
Metode Pelatihan untuk Phi-3 Terinspirasi oleh Pendekatan Pedagogis. Pengembang Menggunakan Kurikulum Berbasis Teks Sederhana, Mirip dengan Cerita yang Dibacakan untuk Anak-anak. Metode Ini Membantu Model untuk Memahami Konsep dan Struktur Dasar dengan Lebih Cepat. Menurut Boyd, Pelatihan Diperkuat dengan "Buku Anak-anak" yang Dibuat oleh LLM Lain untuk Melatih Phi-3 Secara Sistematis.
Meskipun memiliki kemampuan meningkatkan tugas-tugas kompleks seperti pemrograman dan penalaran logis, Phi-3 Mini tidak dapat mencapai keluasan pengetahuan model-model besar seperti GPT-4. Namun, ini menawarkan alternatif yang hemat biaya dan berkinerja tinggi bagi banyak perusahaan yang menggunakan kumpulan data yang lebih kecil dan spesifik.
Dengan Pengembangan Terbaru Ini, Microsoft Terus Berinovasi dalam Bidang Kecerdasan Buatan dengan Fokus pada Penerapan Praktis dan Efisiensi. Hal Ini Menegaskan Ambisi Microsoft untuk Tetap Menjadi Pemimpin dalam Pengembangan Solusi AI yang Kuat dan Mudah Diakses.
